Umělá inteligence pro manažery

Umělá inteligence pro manažery

Lektor

Jiří Materna

Prerekvizity

  • žádné

Co si účastník odnese

Kurz je určen pro všechny, kteří chtějí porozumět principům strojového učení a umělé inteligence bez nutnosti zacházet do přílišných technických detailů. Cílem je představit možnosti využití umělé inteligence v různých oblastech průmyslu a informačních technologiích a připravit tak zejména manažery a ředitele firem pro dělání kompetentních rozhodnutí při přechodu na exponenciální technologie.

Osnova

  • Co je strojové učení a umělá inteligence
    • Rozdíl mezi strojovým učením a umělou inteligencí
    • Základy strojového učení
    • Nejdůležitější techniky strojového učení
    • Problémy, které nejdou řešit umělou inteligencí
  • Datově řízená společnost
    • Důležitost dat
    • Intuice vs. data
    • Exponenciální výhoda
    • Most mezi manažerem a vývojářem umělé inteligence
  • Metriky strojového učení a jeho interpretovatelnost
    • Trénovací vs. testovací data set
    • Accuracy, precision, recall, RMSE, MAE, R-Square
    • Odlehlé hodnoty v datech 
    • Vyváženost data setů
    • Spolehlivost modelů
    • Vysvětlitelnost rozhodnutí modelů strojového učení
  • A/B testování a porozumění jeho výsledkům
    • Tradiční A/B testování
    • Víceruký bandita a optimalizace
    • Souběžné provádění více A/B testů
    • Intervaly spolehlivosti
  • Etika a bezpečnost umělé inteligence
  • Příklady úspěšných aplikací strojového učení
    • Text (klasifikace, analýza sentimentu, sumarizace, vyvozování, chat boty
    • Obraz a video (klasifikace, segmentace, zvýšení rozlišení, odstranění šumu)
    • Doporučovací systémy a řazení
    • Predikce časových řad (strojové obchodování, e-commerce)
    • Detekce anomálií

Termíny

V případě zájmu o vypsání nového termínu kurzu nás kontaktujte na info@mlcollege.com.