Časové řady II (26. 1. 2022, Praha)

4 990  + DPH

Tento kurz je určen pro zájemce o hlubší porozumění problematice analýzy časových řad. Jedná se o pokračování našeho kurzu Časové řady, ve kterém se zaměříme především na další domény problémů a jejich specifika. Konkrétně budeme studovat zvuková data kombinací rekurentních a konvolučních sítí a analýzu sentimentu nad textovými daty.

Počet volných míst: 15

Qty:
Kategorie:

Prerekvizity

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Časové řady

Co si účastník odnese

Tento kurz je určen pro zájemce o hlubší porozumění problematice analýzy časových řad. Jedná se o pokračování našeho kurzu Časové řady, ve kterém se zaměříme především na další domény problémů a jejich specifika. Konkrétně budeme studovat zvuková data kombinací rekurentních a konvolučních sítí a analýzu sentimentu nad textovými daty.

Osnova

  • Pokročilé zpracování vstupních atributů
  • Klasifikace a detekce vzorů ve zvukových datech
    • Fourierova transformace
    • Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci zvuku (spektrogramy jako obrázky)
    • Kombinace konvolučních a rekurentních neuronových sítí
    • Praktický příklad na detekci řeči pomocí neuronových sítí
  • Predikce časových řad nad textovými daty
    • Předzpracování dat
      • Sentence & word tokenization
      • Model-based vs. dictionary-based word embeddings
      • Of-the-shelf pre-trained word-embeddings models
    • Předtrénování pomocnými klasifikačními úlohami
    • Kombinace modelů a fine tuning
    • Praktický příklad na analýzu sentimentu novinových článků